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最新 AI 进展消息 | 9月29日 全球人工智能动态总结报告 !| 理科生网

SohaniSharma

 ## AI进展 9月29日又取得了大量的可喜可贺的进展啊,包括:谷歌试水神经网络操作系统,阿里推出Qwen3Guard,马斯克第六次起诉OpenAI,deepseek v3.2更新等等{alertInfo}

 由人工编写审核,非AI生成内容,请放心观看!

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神经操作系统原型

谷歌展示了一种名为 “神经操作系统” 的新型原型,该系统以其独特的界面生成方式引发了广泛关注。与传统的操作系统不同,谷歌的神经操作系统并不是通过程序员提前设计的界面,而是利用 Gemini2.5Flash-Lite 这一大型语言模型,实时根据用户的需求生成动态界面。

DeepSeek突袭更新V3.2

DeepSeek突然发布公告宣布线上模型已更新版本,欢迎用户测试反馈。虽然官方未透露具体型号,但多方迹象指向这是DeepSeek V3.2——Hugging Face平台上已建立相关Spaces,文件夹明确命名为"DeepSeek V3.2"。不过,目前该页面现已下架,显示404错误。

开源基于国产芯片自主研发的大模型推理引擎 xLLM

京东推出国产芯片驱动的 xLLM 推理引擎,最近宣布这一引擎的推出旨在帮助企业在部署人工智能(AI)应用时,能够以更高的性能和更低的成本运作,进一步推动行业的智能化转型。

Ring-flash-2.0

蚂蚁百灵大模型团队近日宣布,正式开源其最新的高性能思考模型 ——Ring-flash-2.0。这款模型是在 Ling-flash-2.0-base 基础上经过深度优化而成,标志着人工智能领域的一次重大进步。Ring-flash-2.0的总参数达到100亿,但在每次推理时,仅激活其中6.1亿

马斯克再次对自己创办的人工智能公司 OpenAI 发起诉讼

这已是他在过去一年半内第六次提起类似诉讼。这次,马斯克的人工智能创业公司 xAI 在加利福尼亚北区联邦法院控告 OpenAI,称其系统性地挖角 xAI 核心员工,并非法窃取商业机密。

马斯克的最新表态,特斯拉正在全力推进其人形机器人 “擎天柱”(Optimus) 的规模化生产。马斯克强调,他坚信这款机器人最终将成为特斯拉旗下最重要的产品。

苹果公司正在进行内部测试的一款聊天机器人 “Veritas”

消息引发了广泛关注。这款机器人被用来辅助开发下一代 Siri,苹果在人工智能领域的竞争压力不言而喻。Veritas 的功能与当前流行的聊天机器人相似,如 ChatGPT 和谷歌的 Gemini。

阿里云通义团队于9月28日推出了Qwen3Guard

这是他们 Qwen 家族中首款专为安全防护而设计的护栏模型。这个新模型建立在强大的 Qwen3基础架构之上,并经过专项微调,旨在为人工智能交互提供更精准、可靠的安全保障。

Moondream3.0预览版

最新发布的 Moondream3.0预览版中,这款以高效混合专家(MoE)架构为基础的模型展示了令人惊叹的视觉推理能力。Moondream3.0拥有总共9亿参数,但仅激活2亿参数的轻量化设计,使其在复杂场景中的表现尤为突出。与之前的 Moondream2版本相比,3.0在多项基准测试中超越了如 GPT-5、Gemini 和 Claude4等业内顶尖模型

腾讯宣布正式发布混元图像3.0

这是业界首个开源的商用级原生多模态生图模型。该模型拥有80亿参数,是目前效果最优、参数量最大的开源生图模型,能够与顶尖闭源模型相媲美。用户可以通过腾讯混元官网体验该模型

AI游戏应用广泛

日本计算机娱乐供应商协会(CESA)发布了一项调查报告,显示51% 的日本游戏公司已经开始在不同程度上使用人工智能(AI)技术。这项调查在今年6月至7月间进行,参与的公司包括众多知名游戏厂商,如卡普空(Capcom)、Level-5、史克威尔艾尼克斯(Square Enix)和世嘉(Sega),涵盖了大型开发商和独立开发者。

Cherry Studio 发布最新版本 v1.6.0

开源 AI 桌面应用 Cherry Studio 发布了其最新版本 v1.6.0。这款支持 Windows、macOS 和 Linux 系统的跨平台应用在新版本中进行了重大更新,带来了更强的性能和更多实用功能,极大地提升了用户的操作体验。

Anthropic 正在计划将应用人工智能团队的规模增加到现有的五倍

人工智能行业激烈竞争的背景下,估值高达1830亿美元的初创公司 Anthropic 正在大步迈向全球市场。该公司近日宣布,到2025年,将把其国际员工数量扩大至原来的两倍,并计划将应用人工智能团队的规模增加到现有的五倍。这一扩张计划的背后,反映出 Anthropic 在国际市场上的强劲增长势头。

AI生成力提升报告

在一篇最新的衡量AI生产力的论文里,有一些非常有趣的数据。

  • 质量和速度的全面提升,使用人工智能的顾问平均完成了12.2%更多的任务,并且产生的结果质量比没有使用人工智能的顾问高40%。
  • 拉平技能,得分最低的顾问在使用人工智能后,他们的表现有了最大的提升,达到了43%,而顶级的顾问只提升了 17% 。

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321

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